Práctica 3 Periodismo de Datos

En esta práctica explicamos los distintos pasos a seguir para trabajar con gráficos procedentes de diferentes librerías en notebooks de Jupyter. Lo hacemos en base a tres notebooks en los que anteriormente hemos manejado bases de datos para aprender las muchas posibilidades que ofrece Jupyter para la visualización de esta información. De esta manera, en las cajas o boxes del cuaderno podemos indicar las acciones que vamos realizando a medida que trabajamos los conjuntos de datos y probamos funciones de Python. Esto nos permite interiorizar lo que hicimos en clase o bien en casa, siendo conscientes de las funciones que llevamos a cabo para explorar los datos de las apis de forma pormenorizada y del proceso en conjunto. El primer paso en todos los notebooks en los que analizamos conjuntos de datos consiste en importar las librerías para poder disponer de las mismas y trabajar con sus gráficos o mapas, que nos permiten visualizar la información procedente de grandes conjuntos de datos. Además, en el caso del uno de los notebooks en el que analizamos datos de Zaragoza, también usamos la librería ‘folium’ para visualizar un mapa de Zaragoza a partir de los datos de una api: Por esta razón, además tenemos que instalar previamente esta librería ya que no se halla dentro de las que posee Jupyter. Algunas de las funciones con las que conseguimos explorar los datos y visualizar los mismos gráficamente son .columns o .unique., que se explican con detalle en la práctica.

Este archivo es una explicación de los archivos que también se encuentran en este repositorio.