Este es mi repositorio final de las prácticas de Periodismo de Datos.
Este ejercicio consiste en la actualización y explicación de los cuadernos trabajados en Jupyter con Python. Este archivo .md incluye la explicación y enlace de los archivos que componen esta práctica. Cada cuaderno podrá encontrarse en dos formatos, html y ipnyb.
En este cuaderno representamos en un mapa los accidentes de tráfico ocurridos en Zaragoza extraídos de aquí. Utilizamos la librería Pandas para el análisis de los datos y la librería Folium para su visualización en el mapa. Tras la instalación e importación de librerías, definimos las variables y creamos un dataframe con los datos que exploramos con distitnas funciones. Con la función folium.Marker señalamos el lugar de los accidentes en el mapa.
Para acceder al cuaderno en formato html pulse aquí.
Para acceder al cuaderno en formato ipnyb pulse aquí.
Utilizamos la api del covid para comparar la evolución de la pandemia en 3 países: España, Italia y Francia. Tras instalar e importar las librería definimos la variable y creamos el dataframe para, a partir de su exploración, visualizar la evolución de la pandemia en el tiempo y su expansión en otros países. Por último se comparan los disntintos escenarios. Primero las curvas de España e Italia y finalmente añadimos la de Francia. Para acceder al ejercicio en formato html pulse aquí. Para acceder al ejercicio en formato ipnyb pulse aquí. Por último guardamos los datos de la compración de los casos en Italia y España que puede encontrarse aquí y su representación gráfica que puede verse aquí.
