Compilación de los trabajos realizados en la asignatura Periodismo de datos
Curso 2021 - 2022 Universidad Carlos III de Madrid (Grupo 63)
Este repositorio de Github contiene los trabajos realizados por la alumna de quinto curso Rocío Cruz (doble grado Periodismo y Humanidades) a lo largo de la asignatura Periodismo de datos. También contiene un archivo que expone la metodología utilizada para la creación de esta web y un archivo resumen con todo el proceso de aprendizaje a lo largo del curso.
Índice
Práctica 1:
En la práctica 1 se realizaron dos estudios a través de la visualización de datos. Ambos estudios se elaboraron en lenguaje Markdown y se incluyeron en nuestro repositorio personal de Github. El primer comentario que tuvimos que analizar corresponde con unos datos presentados por el proyecto TRESCA. El segundo comentario era de elección libre y consistía en comentar un artículo que tuviera un ejemplo de aplicación de Periodismo de Datos. En mi caso, elegí una visualización de datos de un artículo publicado en el periódico argentino La Nación. A continuación, se muestra el enlace directo a ambas prácticas:
- Comentario del artículo Coronavirus. El avance del virus en tiempo real del periódico La Nación
- Comentario de TRESCA
Práctica 2:
La práctica 2 consistía en que, tomando como base algún trabajo de periodismo de datos, visualización de datos o infografía, se realizara una historia basada en esa/s piezas como si fueran parte de nuestro propio proyecto. En dicha práctica cité el trabajo en el que me basé (un estudio sobre violencia machista) y enlacé los gráficos que contenía el estudio. La sintaxis y el formato del documento también fueron en lenguaje Markdown y subí la práctica a mi repositorio personal de Github. En esta segunda práctica vinculé el repositorio por primera vez desde la terminal a través de las herramientas que comentaré en el resumen de lo aprendido en el curso. A continuación, se muestra el enlace directo a la práctica:
- El 57’3 % de mujeres residentes en España ha sufrido violencia machista a lo largo de su vida
- Imagen 1 utilizada en formato JPG
- Imagen 2 utilizada en formato JPG
Práctica 3:
Por primera vez utilizamos Jupyter para realizar la práctica 3. Esta práctica consistió en completar y comentar los notebooks que creamos en Jupyter -los “notebooks” “barchart” y “api-pandas-folium”-, explicando los pasos que habíamos seguido y dejando claro cuáles no habíamos comprendido. Una vez realizados estos pasos, se debían descargar los documentos en los formatos “ipynb” y “html” para, posteriormente, subirlos a nuestro repositorio de GitHub. A continuación, se muestran los enlaces a dichos documentos:
- Explicación de la práctica
- API COVID 19 Pandas en ipynb
- API COVID 19 Pandas en html
- API Pandas Folium en ipynb
- API Pandas Folium en html
Práctica 4:
La práctica consistió en la realización de un notebook en Jupyter con Python donde se utilizasen los datos elegidos a nuestra elección, se documentase el proceso de análisis de datos que incluyera su visualización y se esbozase una historia con los mismos. También era necesario descargarlos en “ipynb” y “html” para, posteriormente, subirlos a nuestro repositorio de GitHub. En mi caso, me basé en un “Análisis de los Presupuestos económicos (Ingresos 2018) del Ayuntamiento de Alcobendas” obtenido en la página datos.alcobendas.org. A continuación, se muestra el enlace directo a ambos documentos:
- Explicación de la práctica
- Análisis de los Presupuestos económicos (Ingresos 2018) en ipynb
- Análisis de los Presupuestos económicos (Ingresos 2018) en html
- Conjunto de datos utilizados en formato CSV
Documentación del proceso de creación de esta web:
En el siguiente documento .md se recoge el proceso de creación de este repositiorio y el de la creación de la estructura web de este trabajo final.
Proceso de aprendizaje de clase:
A continuación, se muestra un archivo .md en el que se recopilan las principales cuestiones aprendidas a lo largo de la asignatura.